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サービス

経営課題と現場業務を整理し、AIやデータを使った解決策を形にするまでを支援します。目指すのは、大規模なシステムを最初から導入することではありません。今あるデータやツールを活かしながら、効果を確認できる範囲で小さく試し、社内で使い続けられる仕組みへ育てることです。

このような課題に対応します

提供可能なサービス

1DX・AI活用診断とロードマップ策定

  • 対象となる悩み課題やアイデアはあるものの、優先順位、費用対効果、導入手順が整理できていない
  • 実施内容経営課題と業務プロセスのヒアリング、AI・データ活用候補の洗い出し、難易度と期待効果の整理、優先順位付け
  • 成果物業務課題マップ、活用テーマ一覧、優先順位表、段階的な実行ロードマップ
  • 期待できる変化ツール導入ありきではなく、自社が最初に取り組むべきテーマと次の行動が明確になります

2生成AI研修・社内定着支援

  • 対象となる悩みChatGPTやClaudeを導入しても使い方が定着しない、出力品質や情報管理に不安がある
  • 実施内容経営者・管理職・実務担当者向け研修、実際の業務を題材にした演習、コンテキスト・指示設計、情報管理と確認ルールの整理
  • 成果物研修資料、業務別の活用事例、プロンプト・作業テンプレート、利用ガイドライン案、実践ワーク
  • 期待できる変化AIを「質問に答える道具」から、調査・整理・作成・改善を支える実務の相棒として使えるようになります
  • 活用候補ChatGPT、Claude、NotebookLM、Microsoft Copilotなど

3情報収集・文書業務・ナレッジ活用の効率化

  • 対象となる悩み市場調査、記事収集、議事録、報告書作成、社内資料の検索に時間がかかる
  • 実施内容情報源と作業工程の整理、AIによる収集・要約・分類、社内文書の検索・Q&A化、定型レポートの半自動化
  • 成果物情報収集フロー、レポートテンプレート、社内ナレッジの検索環境、定期レポートの試作、運用手順書
  • 期待できる変化探す・転記する・体裁を整える時間を減らし、人が判断や対話に使える時間を増やせます
  • 活用候補NotebookLM、ChatGPT、Claude、Obsidian、各種Web・業務APIなど

4データ整理・可視化・経営ダッシュボード支援

  • 対象となる悩みExcelや複数ファイルにデータが分散している、集計が属人化している、経営数字をすぐに確認できない
  • 実施内容データ項目と更新作業の整理、前処理・集計の自動化、KPI設計、ダッシュボードや定期レポートの試作
  • 成果物整理されたデータ、集計フロー、KPI一覧、Power BIなどのダッシュボード、更新マニュアル
  • 期待できる変化集計作業を軽減し、最新の状況を共通の数字で確認して、次の打ち手を話し合えるようになります
  • 活用候補Excel、Power Query、Power BI、Python、Microsoft Fabricなど

5AIエージェント・業務アプリの試作と導入支援

  • 対象となる悩み複数の手順を伴う定型業務を自動化したい、構想が実際に使えるか小さく検証したい
  • 実施内容作業手順と判断ポイントの分解、AIエージェントやノーコード／ローコードによるプロトタイプ作成、利用者テスト、運用・例外処理の設計
  • 成果物動作する試作品、業務フロー、テスト結果、操作手順、導入・改善計画
  • 期待できる変化資料だけでは判断しにくいアイデアを、実際に触れる成果物で検証し、本格導入の判断材料を得られます
  • 活用候補Claude、Codex、Dify、Power Automate、Google Apps Script、Python、各種APIなど

支援の進め方

  1. 初回相談

    現在の困りごと、実現したい状態、利用中のツールやデータ、体制・制約を確認します。まだ課題が明確でなくても問題ありません。

  2. 業務課題の可視化

    対象業務を分解し、時間がかかっている作業、属人化している判断、情報管理上のリスクを整理します。そのうえで、AIが向く部分と人が担う部分を切り分けます。

  3. 小規模な試作

    効果と実現性を確認しやすいテーマを選び、既存データやサンプルデータを使って、短いサイクルで試作品やテンプレートを作ります。

  4. 現場での検証・改善

    実際に利用する方に触れていただき、使いにくい点、例外処理、確認が必要な箇所を洗い出して改善します。

  5. 運用・内製化

    操作手順、更新方法、確認ルールを整理し、必要に応じて研修を実施します。外部へ依存し続けるのではなく、社内で改善を続けられる状態を目指します。

支援の実績

実施した支援の一部です。支援先が特定されないよう、業種と規模のみを記載しています。

食品メーカー（従業員約400名）

課長職・部門責任者向け 生成AI活用実践研修

課題
部門ごとに生成AIの活用度に差があり、「法人プランなら何を入力してよいのか」という不安が残っていました。
実施
事前アンケートの質問を6テーマに整理して資料に反映。90分で、基礎・安全な使い方・部門別の活用例・ハンズオンまで実施しました。
結果
課長職・部門責任者29名が参加し、全員が実際に操作。入力してよい情報の判断基準を、共通の言葉として持ち帰りました。
食品容器メーカー（従業員約20名・EC事業あり）

経営層から現場まで全部門での生成AI活用研修

課題
ChatGPTを導入済みでしたが用途はメール作成が中心。経営層から「本当に売上やコスト削減につながるのか」という問いがありました。
実施
効果を「売上を増やす」「時間を減らす」に整理して提示。2時間のうち50分をハンズオンに充て、部門別プロンプト集などを配布しました。
結果
経営層・営業・事務・ECの7〜8名が参加。会議メモから他部署への共有文を作る手順を、全員が体験しました。

特にお力になりやすい企業

費用について

支援内容・期間・費用は、対象業務と成果物を確認したうえで個別にご提案します。スポットでの診断・整理から、月次での伴走支援まで、ご状況に合わせて組み立てられます。

まずは初回相談で、AI・データ活用が有効な部分、先に業務整理が必要な部分、既存ツールで改善できる部分を切り分けます。

CONTACT

まずは業務上の困りごとをお聞かせください

「AIを使うべきか分からない」「相談内容がまだ整理できていない」という段階から対応できます。初回相談では、現在の業務と目指す状態を伺い、AI・データ活用が有効な部分、先に業務整理が必要な部分、既存ツールで改善できる部分を切り分けます。

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